機器學習-多項式迴歸

內容簡介: 1.在我們上節課所講的一元線性迴歸的算法所用到的是利用最小二乘法去解決,但是最小二乘法並不適合去處理對多元線性迴歸進行擬合,我們將會利用矩陣的方式去解決。 基礎知識: 多元線性迴歸公式 線性代數基礎: 基本概念: 在傳統的一次方程進行線性擬合時候是左面的圖,而當爲多項式擬合是則是一條曲線右圖所示,針對一元線性迴歸如果利用矩陣的方式如下:我們設 由一元線性公式可得 也就是說矩陣A乘以矩陣
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