機器學習筆記之十六——模型融合Blending
Blending方法是區別於bagging和boosting的另一種集成模型的方法。 在已經得到多個弱學習器的狀況下，如何將這些弱學習器的預測值聯合起來，得到更好的預測值，就是Blending做的事情。 1、Uniform Blending uniform Blending（平均Blending）是最簡單的一種Blending方法。 定義：已知多個弱學習器，每個的權重相
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