隱馬爾可夫模型

在講隱馬爾可夫模型前，先介紹一下什麼是馬爾可夫鏈。 馬爾可夫鏈(Markov chain)，又稱離散時間馬爾可夫鏈，因俄國數學家安德烈·馬爾可夫得名，爲狀態空間中經過從一個狀態到另一個狀態轉換的隨機過程。該過程要求具備「無記憶」的性質：下一狀態 St +1 的概率分佈只能由當前狀態 St 決定，與之前的狀態無關。   即：P(St +1 | S1, S2,   , St) = P(St+1| St

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