聚類分析（三）——DBSCAN算法

一.簡介 DBSCAN算法是一種基於密度的聚類算法。 基於密度的聚類算法會尋找被低密度區域分離的高密度區域。 . 該算法我們首先需要將所有的點分爲：核心點，邊界點，噪聲點。 區分這些點的依據是根據我們提前給出的MinPts和Eps，這裏假設我們提前給定MinPts=7 核心點：如果該點的給定鄰域內點的個數超過給點的閾值MinPts。下圖的點A，以A爲圓心，Eps爲半徑的區域內共有7個點（包括點A和

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