DBSCAN——聚類算法

DBSCAN Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise ——基於密度的噪聲下聚類算法 核心定義 Ε鄰域：給定對象半徑爲Ε內的區域稱爲該對象的Ε鄰域； 核心對象：如果給定對象Ε鄰域內的樣本點數大於等於MinPts，則稱該對象爲核心對象； 直接密度可達：對於樣本集合D，如果樣本點q在p的Ε鄰域內，並且p爲核心對象，那麼對象q

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