聚類算法（三）——DBSCAN算法

** 3.DBSCAN算法 ** 基於密度空間的聚類算法 不需要聚類的數量 而是基於數據推測聚類的數目 可以對任意形狀都能產生聚類 概念：epsion-neighborhood（e-nbhd) 密度空間 在半徑爲e且還有若干個點的nbhd，密度等於包含點的個數/空間大小 該算法首先要確定兩個參數： epsilon 在一個點周圍鄰近區域的半徑； minpts 這個鄰近區域至少應該包含的點個數 根據這

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