聚類DBSCAN算法分析

DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪聲的基於密度的聚類方法）是一種基於密度的空間聚類算法 DBSCAN的主要優點是： 它不需要用戶先驗地設置簇的個數，可以劃分具有複雜形狀的簇，還可以找出不屬於任何簇的點。 DBSCAN比凝聚聚類和k均值稍慢，但仍可以擴展到相對較大的數據集。 DBSCAN的原理是

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