基於深度學習的性別分類

所謂性別分類指的是給定一張圖片，輸出其中人臉的性別（男性或者女性），由於準確率比之前有大幅提升，基於深度學習的方法目前佔據了主流，CVPR2015上曾發表了一篇基於AlexNet的論文，詳細分析參見基於 CNN的年齡和性別檢測 其存在的問題如下: 1是結構偏舊，畢竟15年很多模型都還沒有出來 2是複雜度高，不適合應用到嵌入式端 3是數據問題，由於用於訓練的圖片僅含有正臉的數據，因此它對於正臉的分類

>>阅读原文<<