基於深度學習的細粒度圖像分類綜述

SIGAI特約做者算法 盧憲凱數組 上海交通大學在讀博士網絡   1.簡介函數 細粒度圖像分類 (Fine-grained image categorization), 又被稱做子類別圖像分類 (Sub-category recognition)，是近年來計算機視覺、 模式識別等領域一個很是熱門的研究課題。 其目的是對屬於同一基礎類別的圖像（汽車、狗、花、鳥等）進行更加細緻的子類劃分, 但因爲子類

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