NLP學習5-基於深度學習的文本分類2

NLP學習5-基於深度學習的文本分類2 一.學習目標 1.學習Word2Vec的使用和基礎原理 2.學習使用TextCNN、TextRNN進行文本表示 二.Word2Vec 基本思想：通過單詞和上下文彼此預測 對應的兩個基本算法 1.Skip-grams (SG)：預測上下文 2.Continuous Bag of Words (CBOW)：預測目標單詞 三.TextCNN TextCNN利用CN

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