[深度學習] 線性分類

線性分類 線性分類是用權重W去計算一張圖片屬於不同分類的分數。 下圖中假設對貓的每個像素點提取出來，排成一列，記爲X。用權重W去乘以X並且加上bias，最後得到的分數是對於這張圖片屬於哪個分類的預測。 線性分類的解釋 線性分類在幾何上的解釋 當我們對權重W中的一行進行改變，那麼對應的分類平面會在不同的方向進行旋轉。 線性分類作爲一個模版(template)進行匹配 另外一種解釋是W的每一行都是一個

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