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時間序列分析之AR、MA、ARMA和ARIMA模型
時間 2020-08-18
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若是一個時間序列通過平穩性檢驗後獲得是一個平穩非白噪聲序列,那麼該序列中就蘊含着相關性的信息。html 在統計學中,一般是創建一個線性模型來擬合該時間序列的趨勢。其中,AR、MA、ARMA以及ARIMA都是較爲常見的模型。spa 一、AR(Auto Regressive Model)自迴歸模型 AR是線性時間序列分析模型中最簡單的模型。經過自身前面部分的數據與後面部分的數據之間的相關關係(自相關)
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