2017「硅谷技劃」日記之三:曾被幸運之神屢次眷顧的PNP選擇了一條不靠運氣吃飯的路

51CTO「硅谷技劃」團隊走訪的第三站是PlugandPlay公司——一個堪稱神奇的硅谷孵化器。git

神奇的創業史:運氣來了擋都擋不住web

從這家公司的名字(Plug and Play意爲即插即用,一個計算機術語)其實就能夠看出是關注科技類的,但這家公司的創始人其實和科技一點關係都沒有。網絡

PNP創始人SaeedAmidi是伊朗人。移民到美國以後,經營地毯生意,順便玩玩房地產。1998年,他在硅谷Palo Alto花130萬美圓買了一座辦公樓(這就是著名的165 University Avenue,PaloAlto),一層繼續賣地毯,空出來樓上的房子也不閒着,因而就出租給一些創業企業。幸運之神就在這個時候眷顧了他:他的前四家房客分別是Danger、羅技(Logitech)、Google和PayPal。後三家很少說了,第一家相對彷佛差點意思,但一提它的創始人兼CEO你可能會改變見解——這就是安迪·魯賓,他發明了Android,2005年被Google收購。app

【圖:前四家房客的Logo如今還掛在PNP公司一進門的牆上。】機器學習

就這樣,房東SaeedAmidi和房客慢慢熟悉,他發現了本身對創業企業和高科技的興趣,因而開始對房客投資。就這樣,他成了Google的第一輪投資人——你說吧,這樣的運氣你還能說什麼?!ide

通過一段時間的積累,SaeedAmidi成立了孵化器公司PlugandPlay(下簡稱PNP),重點的方向就是物聯網、互聯網金融等科技領域。現在,PNP已經爲2000多家創業公司提供加速服務,參與投資的企業成功上市或被收購的已經有幾十家。學習

【圖:PNP參與投資或孵化成功的企業。】spa

用創業企業爲大企業服務:這一招你能想到嗎?翻譯

投資的確是有必定運氣成分的,但只靠運氣確定是不行的。顯然,PNP很是瞭解這一點——隨着51CTO「硅谷技劃」訪問團和PNP交流的深刻,咱們愈發的感覺到了這一點。orm

做爲孵化器,選擇創業企業很是關鍵。接待咱們的PNP負責中國業務的美女Bella向咱們介紹說,PNP對創業企業的選擇其實作了很是精心、甚至說是嚴格的考覈和安排。每一個季度,他們至少能收到數千份申請,但只有20家能夠進入他們的二層核心孵化區,PNP會爲他們免費提供辦公空間,包括基本的辦公設施,網絡、會議室、數據中心等;同時提供的還有交流活動、創業導師輔導等各類服務。可是,這種貼身的指導服務只有3個月,時間結束後,將根據孵化器的成果,決定下一步狀況——但必須撤離核心孵化區。

撤離以後到哪裏?PNP還有很多的空餘工位,離開核心孵化區的企業,以及在篩選中被淘汰但但願能得到PNP資源支持的創業企業,其實很是願意繼續租用PNP的工位。Belly顯然不承認PNP是在賺租金,但老楊看來,至少有這種嫌疑,嘿嘿。

不過給老楊留下深入印象的,PNP的確沒有把但願寄託在運氣和房租,而是在創業企業及大企業服務方面深耕細做,造成了一整套的服務體系,從而愈來愈像是一家企業服務機構,而不是簡單的孵化器。

首先,在創業企業扶持和成長方面,PNP充分利用本身的名氣和資源,爲創業企業提供大量的學習和資源對接服務。這些服務不少是免費的,但確保了PNP擁有足夠多的創業企業入駐——老楊怎麼又想到了租金……

老楊在PNP公司現場看到,公司門口的創業交流活動日程表很是密集,平均天天至少有三四場。另外,PNP提供了數十位創業導師,他們會按期到PNP給創業者提供諮詢和技術建議,創業企業能夠自行選擇進行學習——這個好像是免費的。

【圖:PNP門口的交流活動日程表】

更讓老楊印象深入的,是PNP在大企業服務方面作的探索。Belly介紹說,大企業內部創新每每動力不足,因此他們願意和PNP這樣的機構合做去尋找相應的創業項目。PNP就此推出了針對大企業的會員服務,幫助他們與創業企業進行對接——Belly稱,這種對接有60%的成功率。現在,PNP合做的企業已經遍及全球,包括如P&G、東芝、三星、必勝客等,也包括中國的華爲、百度、聯想等公司。

創建這個大企業服務平臺的另一層價值是,這些領軍企業在享受PNP對接合做的同時,又充當了創業企業的潛在合做夥伴、潛在投資人和潛在客戶。

固然,PNP的合做方不僅是這些,還有一些政府機構、大學等等。咱們能夠感覺到,PNP正在讓本身的服務更加體系化和綜合化。這是否是孵化器的將來呢?

【圖:PNP的簽約合做大企業客戶牆】

花絮:和兩家美國創業企業交流

做爲交流的環節,Belly邀請了兩家創業項目來到現場,讓咱們模擬一下交流對接。因而,51CTO「硅谷技劃」訪問團就和兩位創業者進行了近2個小時的交流、甚至爭論。

第一個項目是一個語音識別系統,就是採用機器學習的方法,將語音自動轉換成文字,注意不是翻譯,而是英語語音轉成英語文字。據項目負責人本身介紹,該系統在通過200個小時的學習後,識別率就達到了70%;2000個小時後達到80%;2萬個小時達到90%;如今,他們已經學習了10萬個小時,準確率達到99%,超過了包括Siri、AWS、Google等企業。目前該項目已經商用,大約報價是每分鐘0.2-1美圓不等——大體至關於每小時80元-400元人民幣。

來自中國的技術人員對其識別率、商業模式等進行了討論。老楊本身認爲,中美兩國國情差別巨大,這套系統在美國也許有其立錐之地,但在中國單獨的識別恐怕目前很難生存,由於一則速記行業已經至關成熟且價格低廉;二則口語化的內容,單單只是識別其實沒法發揮太大的做用,因此成本還須要大幅度下降。

第二個項目是一個與VR有關的項目。大體商業模式是爲汽車企業定製一套完整的VR體驗,以提高汽車配件的銷量。咱們在現場體驗了這套系統,製做精度很是高,並且不是用全景攝像頭拍攝的效果,而是全套進行的3D建模重構,全部零件均可以近乎矢量地觀察,同時能夠瞬間完成改變顏色、從新組裝等效果。據項目負責人介紹,該項目用了6我的3個月的時間研發完成。
老楊和現場的幾位專家認爲,這套系統的確質量很是高,但成本顯然也很是巨大,適合的客戶恐怕不會太多。因此是否有商業機會,要看這套系統是否真的能拉動配件的銷售——項目負責人沒有和咱們說起這樣的數據。

【圖:51CTO「硅谷技劃」訪問團在PNP的合影】


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