統計學習第五章-決策樹-減枝

統計學習第五章-決策樹-減枝 決策樹減枝概述 決策樹減枝方法 1.預剪枝 2.後剪枝方法 1.REP 2.PEP 代價複雜度剪枝： EBP： 決策樹減枝概述 理想的決策樹有三種： 1.葉子節點數最少 2.葉子加點深度最小 3.葉子節點數最少且葉子節點深度最小。 在實際的操作中還會設計到ID3算法的收斂，過度擬合等問題下面依次進行描述 1.ID算法收斂 2.過度擬合問題 1.ID3算法的收斂 當ID

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