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《統計學習方法》:第五章:決策樹
時間 2021-01-08
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該章結構 一、決策樹模型與學習: 1、決策樹模型: 2、決策樹與條件概率分佈: 3、決策樹的學習: 二、特徵選擇: 1、信息增益: 2、信息增益比: 三、決策樹的生成: 1、ID3 算法: 2、C4.5 算法: 四、決策樹的剪枝: 五、CART算法: 1、CART 生成: 2、CART 剪枝: 一、決策樹模型與學習: 1、決策樹模型: 決策樹:決策樹由節點和有向邊組成,節點有兩種類型:一種是內部節
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