統計學習方法筆記——第五章 決策樹

    決策樹是一種基本的分類與迴歸的方法，這裏只討論其分類過程。     分類決策樹模型由結點和有向邊組成，結點分爲內部結點和葉結點，內部結點代表代表一個特徵或屬性，葉結點代表分類結果。根節點包含着所有的屬性，從根節點開始，對實例通過某一特徵進行測試，根據測試結果將實例分配到其子節點，如此遞歸地生成一棵決策樹。     最後的決策樹可用if-then規則來描述。對於三個特徵的樣本，從根節點到葉結

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