《統計學基礎》——第五章(決策樹)

1. 什麼是決策樹？ 決策樹是一種分類和迴歸的基本模型。有結點和有向邊組成。內部節點表示一個屬性或者特徵，葉子節點表示一個類。可以從if-then的角度理解它。 2. 和其他模型比，它的優點？ 模型具有可解釋性，容易向業務部門人員描述。 分類速度快 當然也有其他優點，比如可以同時處理類別數據和數值數據。在運用分類決策樹分類時，我們的數據一般會進行離散化 3. 如何學習一棵決策樹？ 模型 決策樹的學

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