統計學習方法 （第5章） 決策樹 學習筆記

第5章 決策樹 　　決策樹是一種基本的分類與迴歸方法。這章主要討論用於分類的決策樹，也就是基於特徵對實例進行分類的決策樹。決策樹通常包括3個步驟：特徵選擇、決策樹的生成、決策樹的修剪。 5.1 決策樹模型 　　分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構，內部節點表示一個特徵或屬性，葉子節點表示一個類。它可以認爲是if-then規則的集合，也可以是定義在特徵空間與類空間上的條件概率。 　　 　

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