《統計學習方法(第二版)》學習筆記 第五章 決策樹

決策樹 - ID3、C4.5、CART 對於決策樹的學習，無論是ID3、C4.5和CART分類樹還是CART迴歸樹，其實都需要重點關注幾個點： 數據集確定性的評價指標(信息增益、信息增益比、基尼指數、平方誤差) 遞歸構造決策樹過程中，基於數據集確定性的評價指標選擇最優特徵和最優切分點以構造子樹的過程(ID3和C4.5算法生成f分類決策樹的過程中生成的是多叉樹，只需要重點關注特徵選擇過程即可，然後根

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