《統計學習方法》筆記--第五章：決策樹

簡介： 決策樹（decision tree） 是一種基本的分類與迴歸方法。     其主要優點是模型具有可讀性， 分類速度快。 學習時， 利用訓練數據， 根據損失函數最小化的原則建立決策樹模型。 預測時， 對新的數據， 利用決策樹模型進行分類。 決策樹學習通常包括3個步驟： 特徵選擇、決策樹的生成和決策樹的修剪。 一、決策樹模型與學習     分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。 決

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