精度評價主要方法：混淆矩陣和Kappa統計

精度評價主要方法：混淆矩陣和Kappa統計 對分類結果進行評價，確定分類的精度和可靠性,有兩種方式用於精度驗證：一是混淆矩陣，二是ROC曲線。比較常用的爲混淆矩陣，ROC曲線可以用圖形的方式表達分類精度，比較形象。評價精度的因子有混淆矩陣、總體分類精度、Kappa係數、錯分誤差、漏分誤差、每一類的製圖精度和用戶精度，下面分條介紹。 混淆矩陣（confusion matrix） 誤差矩陣（error

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