分類算法評估-混淆矩陣、精確率和召回率以及F1_Score
分類算法評估-混淆矩陣、精確率和召回率 首先引入問題，爲何咱們再評估分類算法的時候一般用精確率和召回率? 假設如今有1000我的。預測他們是否得了癌症。假設他們總共有900人是健康的，10人患癌症，那麼在這種狀況下咱們若是將全部人都預測爲健康的。 在這種狀況下咱們的準確率是: 99.0% 那咱們的這個模型顯然的不是一個好的模型。web 因此就引出了精確率（precision）和召回率（recall
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