線性代數筆記31——奇異值分解

　　原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/HrN8vno4obF_ey0ifCEvQw 　　奇異值分解（Singular value decomposition）簡稱SVD，是將矩陣分解爲特徵值和特徵向量的另一種方法。奇異值分解可以將一個比較複雜的矩陣用更小更簡單的幾個子矩陣相乘來表示，這些小矩陣描述的都是矩陣的重要的特性。奇異值分解在圖形降噪、推薦系統中都有很重要的應用

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