機器學習性能指標精確率、召回率、F1值、ROC、PRC與AUC
精確率、召回率、F1、AUC和ROC曲線都是評價模型好壞的指標,那麼它們之間有什麼不同，又有什麼聯繫呢。下面讓我們分別來看一下這幾個指標分別是什麼意思。 針對一個二分類問題，將實例分成正類(postive)或者負類(negative)。但是實際中分類時，會出現四種情況. (1)若一個實例是正類並且被預測爲正類，即爲真正類(True Postive TP) (2)若一個實例是正類，但是被預測成爲
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