精確率、召回率、F1-score、準確率、AUC、ROC曲線？

查準率、查全率又是精確率(precision)、召回率(recall) F1度量，F1-score 越高，說明分類模型越穩健 準確率(accuracy) = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) A把C全部包住，A優於C。 與 P-R 曲線使用查準率、查全率爲縱、橫軸不同， ROC 曲線的縱軸是"真正例率" (True Positive Rate，簡稱 TPR)，橫軸是"假正例率" (Fal

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