準確率、精確率、召回率、F1值、ROC、AUC
一、TP、TN、FP、FN概念 混淆矩陣描述TP、TN、FP、FN。 混淆矩陣 正類（predict label） 負類（predict label） 正類（label） True Positives（TP，正類判定爲正
相關文章
- 1. 精確率、召回率、F1-score、準確率、AUC、ROC曲線？
- 2. 準確率,召回率,F值,ROC,AUC
- 3. 準確率 召回率 F值 ROC AUC
- 4. 準確率、精確率、召回率、F1值、ROC/AUC整理筆記
- 5. 精確率 召回率 F1值 準確率 ROC曲線 AUC評價指標
- 6. 準確率&&精確率&&召回率&&ROC
- 7. 精度、召回率、準確率、F1、ROC、AUC的理解
- 8. 準確率、精確率、召回率、f1、ROC曲線
- 9. 精確率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的優缺點
- 10. 混淆矩陣、準確率、精確率/查準率、召回率/查全率、F1值、ROC曲線的AUC值
- 更多相關文章...
- • 屏幕分辨率 統計 - 瀏覽器信息
- • 高屏幕分辨率 統計 - 瀏覽器信息
- • 使用Rxjava計算圓周率
- • 算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章