Adaboost算法的初步理解

  菜鳥初次接觸Adaboost，雖然算法流程比較清晰簡單，但對於其中的理論，存在着不少疑惑之處，如下所示： 1）如何訓練得到的弱分類器，我們需要訓練出多少個弱分類器進行後續的計算？對若分類器有什麼要求嗎？ 2）加法模型有什麼好處？ 3）最後得到的強分類器是如何體現出分類效果的？迭代次數是不是需要最終err爲0才迭代結束？ 4）該算法存在過擬合現象嗎？ 5）我們可不可以對迭代的過程進行實例化？可不

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