Adaboost算法解釋

（3）Adaboost算法解釋：    AdaBoost算法是模型爲加法模型、損失函數爲指數函數、學習算法爲前向分佈算法時的二類分類學習方法。    (i)前向分佈算法     考慮加法模型    f ( x ) = ∑ m = 1 M β m b ( x ; γ m ) f(x)=\sum_{m=1}^{M} \beta_{m} b\left(x ; \gamma_{m}\right) f(x)

>>阅读原文<<