Adaboost算法的初步理解

  菜鳥初次接觸Adaboost，雖然算法流程比較清晰簡單，但對於其中的理論，存在着很多疑惑之處，以下所示：算法 1）如何訓練獲得的弱分類器，咱們須要訓練出多少個弱分類器進行後續的計算？對若分類器有什麼要求嗎？app 2）加法模型有什麼好處？less 3）最後獲得的強分類器是如何體現出分類效果的？迭代次數是否是須要最終err爲0才迭代結束？函數 4）該算法存在過擬合現象嗎？學習 5）咱們可不能夠對

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