AdaBoost算法詳解

AdaBoost算法詳解 提高策略 算法細節 總體算法流程 提高方法就是從弱學習算法出發，反覆學習，獲得一系列弱分類器，而後組合獲得一個強學習分類器。 提高策略 如何改變訓練數據集的權重或者機率分佈？ 提升那些被前一輪弱分類器錯誤分類樣本的權重。 如何將弱學習分類器組合成一個強學習分類器？ 採起加權表決的方法，加大分類偏差率小的弱分類器的權值。 算法細節 初始訓練數據權值分佈 D 1 = ( w

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