AdaBoost 算法詳解

boosting是一種與bagging很類似的技術。不論是在boosting還是bagging中，所使用的多個分類器的類型都是一致的。但是在前者當中，不同的分類器是通過串行訓練而獲得的，每個新分類器都根據已訓練出的分類器的性能來進行訓練。boosting是通過集中關注被已有分類器分錯的那些數據來獲得新的分類器。 由於boosting分類的結果是基於所有分類器的加權求和結果，因此boosting和b

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