卷積(convolution)和互相關(cross-correlation)

現在大部分的深度學習教程中都把卷積定義爲圖像矩陣和卷積核的按位點乘。實際上，這種操作亦應該是互相關（cross-correlation），而卷積需要把卷積核順時針旋轉180度然後再做點乘。 數學定義： 卷積： 互相關： 在卷積層的反向傳播中，其實是需要對前一層的誤差（也叫敏感度sensitivity)做padding（補零）然後再和卷積核做真正的卷積操作，也就是需要把卷積核順時針翻轉180度。

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