卷積（convolution）與互相關(cross-correlation) 你應該知道的

Cross-correlation 圖片最易於說明問題，如下，假設我們有一張image和一個filter 我們對圖像中的藍色區域進行Cross-correlation 那麼在點E，也就是 上面這個式子又臭又長，我們把它簡化下並適用與所有情況，即 ，漂亮多了，注意求和時loop的順序 （k表示neighbor數，如上k=1，h[u,v]表示filter的權重） 你可能覺得這好像有點熟悉，不就是卷積嗎

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