卷積運行 和 互相關運算

在機器學習和圖像處理領域，卷積的主要功能是在一個圖像（或某種特徵） 上滑動一個卷積核（即濾波器），通過卷積操作得到一組新的特徵。在計算卷積 的過程中，需要進行卷積核翻轉。在具體實現上，一般會以互相關操作來代替 卷積，從而會減少一些不必要的操作或開銷。 互相關（Cross-Correlation）是一 個衡量兩個序列相關性的函數，通常是用滑動窗口的點積計算來實現。給定一 個圖像 X ∈ R M ×

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