MS聚類分析算法

MS聚類分析算法 它是一種「分段」或「聚類」算法，以將示例分組到包含相似特徵的分類中。 它首先標識數據集中的關係，並根據這些關係來生成一系列分類，可以設置MiniMum_Support（分類的最小支持量）和Cluster_Count（大致分類數）來限制分類的數量 它有兩種分類算法，通過clustering_method屬性來設置 3.1. K-means算法，每個數據點只屬於一個分類 3.2. E

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