scikit-learn K-means聚類分析算法

聚類算法，不一樣於分類，分類屬於有監督學習，聚類屬於無監督學習，聚類的做用就是將有共同屬性的數據會會匯聚到一塊兒，成爲一類，咱們要作的是對這一類的數據進行分析。這就好像自編碼過程把圖像特徵壓縮到幾個維度的向量是同樣的道理，目的是經過作以區分的特性。 k-means應用神經算法中的梯度降低，先肯定k個類，肯定k箇中心點，計算數據到每個中心點距離，被分到距離最近的中心點的類，對於每一個類再從新計算到每

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