聚類及聚類算法的分類

1、聚類 一、聚類概念 聚類就是按照某個特定標準(如距離準則)把一個數據集分割成不一樣的類或簇，使得同一個簇內的數據對象的類似性儘量大，同時不在同一個簇中的數據對象的差別性也儘量地大。即聚類後同一類的數據儘量彙集到一塊兒，不一樣數據儘可能分離。算法 二、聚類的目標 使同一類對象的類似度儘量地大；不一樣類對象之間的類似度儘量地小。數據庫 三、聚類和分類的區別 聚類技術一般又被稱爲無監督學習，由於與監

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