線性迴歸算法梳理（第一版）

1. 機器學習的一些概念(有監督、無監督、泛化能力、過擬合欠擬合(方差和誤差以及各自解決辦法)、交叉驗證)算法 機器學習方法是計算機利用已有的數據(經驗)，得出了某種模型(遲到的規律)，並利用此模型預測將來(是否遲到)的一種方法。從廣義上來講，機器學習是一種可以賦予機器學習的能力以此讓它完成直接編程沒法完成的功能的方法。但從實踐的意義上來講，機器學習是一種經過利用數據，訓練出模型，而後使用模型預測

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