目標檢測網絡介紹

RCNN：局部卷積神經網絡。網絡 結構分爲：候選區域生成（採用selective search方法），特徵提取網絡（多個卷積層、relu，以及池化層），分類器（SVM），迴歸修正位置結構（線性脊迴歸器）。架構 流程爲：spa 先在輸入圖像上進行SS，生成多層次的候選區域，圖片 在候選區域上進行特徵提取，io 而後進行分類判斷，ast 最後對候選區域位置進行修正。基礎   Fast RCNN：快速局

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