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目標檢測(Object Detection)—— RetinaNet介紹
時間 2020-12-30
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RetinaNet
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1 概述 主流目標檢測框架可分成兩類:①one-stage方法,以YOLO、SSD爲代表;②two-stages方法,以RCNN系列爲代表。前者檢測速度快,但檢測精度較低;後者檢測速度慢,但是精度較高。 爲什麼one-stage方法不如two-stages方法? 這是RetinaNet的作者提出的問題。作者對此做出的回答是:one-stage方法生成的proposals中正負樣本極不均衡造成了on
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