目標檢測（一）Detnet（目標檢測特徵提取網絡）

Detnet（目標檢測特徵提取網絡） 摘要：不管是rcnn系列，還是ssd,yolo系列的網絡，都是在原有的分類網絡的基礎上進行微調（遷移學習）。目標檢測：1.分類2.定位。 存在問題：1.傳統的backbone基於大的下采樣倍數，以獲取更大的感受野，這有利於圖像的分類，但不利於目標的精確定位、識別小物體。2. 最新的檢測器與分類的backbone相比，爲了獲取多樣的sizes，基本都增加了額外的

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