目標檢測經典網絡——R-FCN網絡介紹

R-FCN發明比YOLOv1、SSD晚，但創新度上可能不夠，只能算是對Faster R-CNN的改進。R-CNN網絡證明了CNN提取特徵的有效性，SPP解決了如何應對不同尺度特徵圖的問題，Fast R-CNN通過RoI pooling實現RoI特徵圖塊卷積運算的共享，加快了速度並提升了準確度，而Faster R-CNN進一步加大卷積神經網絡的共享，即將產生候選框的過程合併到CNN中，以RPN子網絡

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