目標檢測中YOLO網絡模型的介紹

目前，在目標檢測領域大致分爲兩大流派： 1、（two-stage）兩步走算法：先計算候選區域然後進行CNN分類，如RCNN系列網絡 2、（one-stage）一步走算法：直接同時輸出定位和分類結果，如SSD、YOLO系列網絡 兩步走的算法準確率較高，然而計算速度慢，經過改進的Faster R-CNN檢測時間爲5-7FPS，爲了滿足實際場景的實時性，產生了YOLO、SSD等算法。 YOLO的檢測思想

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