馬氏距離和歐式距離詳解

一般在機器學習模型中會涉及到衡量兩個樣本間的距離，如聚類、KNN，K-means等，使用的距離爲歐式距離。其實，除了歐氏距離之外，還有很多的距離計算標準，本文主要介紹歐氏距離和馬氏距離。 歐氏距離 最常見的兩點之間或多點之間的距離表示法，又稱之爲歐幾里得度量，它定義於歐幾里得空間中，如點 x = ( x 1 , … , x n ) x = (x_1,…,x_n) x=(x1​,…,xn​) 和 y

>>阅读原文<<