馬氏距離詳解

馬氏距離詳解 一、理性認知 二、感性認知 第一個例子 第二個例子 三、實例認知 四、公式推導 推導過程 致謝 一、理性認知 馬氏距離(Mahalanobis distance)是由印度統計學家馬哈拉諾比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示點與一個分佈之間的距離。它是一種有效的計算兩個未知樣本集的相似度的方法。與歐氏距離不同的是，它考慮到各種特性之間的聯繫（例如：一條關於身高的信息會

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