歐氏距離與馬氏距離

Preface   以前在寫《Multi-view CNNs for 3D Objects Recognition》的閱讀筆記的時候，文章中的一個創新點即是將MVCNN網絡提取到的3D Objects的形狀特徵描述符，投影到馬氏距離（Mahalanobis Distance）上，「這樣的話，相同類別3D形狀之間的ℓ2距離在投影后的空間中就更小，而不一樣的類別之間的ℓ2在投影后會更大」，也更適用於3

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