機器學習算法--決策樹與隨機森林

決策樹的算法比較簡單 主要分爲以下部分： 一、決策樹基本概率以及計算（ID3） 1、決策樹定義 決策樹(Decision Tree),又稱爲判定樹, 是一種以樹結構(包括二叉樹和多叉樹)形式表達的預測分析模型。比如我們會問‘今天出去玩嗎’，那麼室外的溫度，天氣都會影響我們做決策的過程，如果‘溫度適中’，我們就再看‘天氣如何’。 決策樹學習的目地：產生一顆泛化能力強，處理未見示例強的決策樹 2、決策

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