【機器學習】決策樹與隨機森林（轉）

【機器學習】決策樹與隨機森林（轉） 文章轉自： http://www.javashuo.com/article/p-ergykejg-y.html    首先，在瞭解樹模型之前，自然想到樹模型和線性模型有什麼區別呢？其中最重要的是，樹形模型是一個一個特徵進行處理，之前線性模型是所有特徵給予權重相加得到一個新的值。決策樹與邏輯迴歸的分類區別也在於此，邏輯迴歸是將所有特徵變換爲概率後，通過大於某一概率

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