構建一個數據挖掘模型，基本分爲哪幾步？

數據挖掘的目的，就是從數據中找到更多的優質用戶。什麼是有指導的數據挖掘方法模型，以及數據挖掘如何構建模型。在構建一個有指導的數據挖掘模型，首先要理解和定義一些模型試圖估計的目標變量。 首先要定義模型的結構和目標。 二、增加響應建模。 三、考慮模型的穩定性。 四、通過預測模型、剖析模型來討論模型的穩定性。 下面我們將從具體的步驟談起，如何構造一個有指導的數據挖掘模型。 1、把業務問題轉換爲數據挖掘問

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