數據挖掘（Data Mining）| 數據分析建模理論基礎

大數據分析場景和模型應用 數據分析建模需要先明確業務需求，然後選擇是 描述型分析 還是 預測型分析。 如果分析的目的是描述目標行爲模式，就採用描述型數據分析，描述型分析就考慮 關聯規則、 序列規則 、 聚類 等模型。 如果是預測型數據分析，就是量化未來一段時間內，某個事件的發生概率。有兩大預測分析模型， 分類預測 和 迴歸預測。 常見的數據建模分類     分類與迴歸 分類：是通過已有的訓練樣本去

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